Ki jan détaillants itilize gwo done yo amelyore pèsonalizasyon nan twa aspè kle pou achtè a - varyete, òf ak livrezon, te di nan Umbrella IT
Gwo done se nouvo lwil oliv la
Nan fen ane 1990 yo, antreprenè ki soti nan tout domèn nan lavi yo te vin reyalize ke done yo se yon resous valab ki, si yo itilize byen, ka vin yon zouti pwisan nan enfliyans. Pwoblèm lan se te ke volim done yo te ogmante eksponansyèlman, ak metòd yo nan pwosesis ak analize enfòmasyon ki te egziste nan tan sa a pa t 'ase efikas.
Nan ane 2000 yo, teknoloji te pran yon kwasans pwopòsyon. Solisyon évolutive yo te parèt sou mache a ki ka trete enfòmasyon san estrikti, fè fas ak gwo kantite travay, bati koneksyon lojik ak tradwi done chaotic nan yon fòma entèprete ki ka konprann pa yon moun.
Jodi a, gwo done yo enkli nan youn nan nèf zòn yo nan ekonomi an dijital nan pwogram Federasyon Larisi la, okipe liy ki anwo yo nan evalyasyon yo ak atik depans nan konpayi yo. Se konpayi ki soti nan sektè komès, finansye ak telekominikasyon yo fè pi gwo envestisman nan teknoloji done gwo.
Dapre estimasyon divès kalite, volim aktyèl la nan mache gwo done Ris la se soti nan 10 milya dola a 30 milya dola rubles. Dapre prévisions yo nan Asosyasyon an nan Big Data Market Patisipan yo, pa 2024 li pral rive nan 300 milya dola rubles.
Nan 10-20 ane, gwo done yo pral vin mwayen prensipal la nan lèt majiskil epi yo pral jwe yon wòl nan sosyete a ki konparab nan enpòtans ak endistri pouvwa a, analis yo di.
Yo Vann an Detay fòmil siksè
Achtè jodi a yo pa yon mas san figi nan estatistik, men moun ki byen defini ak karakteristik inik ak bezwen. Yo se selektif epi yo pral chanje nan mak yon konkiran san yo pa regrèt si òf yo sanble pi atire. Se poutèt sa revandè yo itilize gwo done, ki pèmèt yo kominike avèk kliyan yo nan yon fason vize ak egzat, konsantre sou prensip la nan "yon konsomatè inik - yon sèvis inik."
1. Asòtiman pèsonalize ak itilizasyon efikas nan espas
Nan pifò ka yo, desizyon final la "pou achte oswa pa achte" pran plas deja nan magazen an toupre etajè a ak machandiz yo. Dapre estatistik Nielsen, achtè a depanse sèlman 15 segonn pou chèche bon pwodwi sou etajè a. Sa vle di ke li enpòtan anpil pou yon biznis pou bay asòtiman optimal nan yon magazen an patikilye epi prezante li kòrèkteman. Nan lòd pou asòtiman an satisfè demann, ak ekspozisyon an ankouraje lavant, li nesesè etidye diferan kategori nan done gwo:
- demografi lokal yo,
- solvabilite,
- achte pèsepsyon,
- acha pwogram lwayote ak plis ankò.
Pou egzanp, evalye frekans nan acha nan yon sèten kategori nan machandiz ak mezire "switchability" nan yon achtè soti nan yon pwodwi nan yon lòt pral ede imedyatman konprann ki atik vann pi byen, ki se redondants, epi, Se poutèt sa, plis rasyonèl redistribiye lajan kach. resous ak plan espas magazen.
Yon direksyon separe nan devlopman solisyon ki baze sou gwo done se itilizasyon efikas nan espas. Li se done, epi yo pa entwisyon, ke komèsan kounye a konte sou lè tap mete deyò machandiz yo.
Nan ipèrmarché X5 Yo Vann an Detay Group, yo pwodwi kouman pwodwi otomatikman, pran an kont pwopriyete yo nan ekipman Yo Vann an Detay, preferans kliyan, done sou istwa a nan lavant sèten kategori nan machandiz, ak lòt faktè.
An menm tan an, yo kontwole kòrèkteman layout a ak kantite machandiz sou etajè a an tan reyèl: analiz videyo ak teknoloji vizyon òdinatè analize kouran videyo ki soti nan kamera yo epi mete aksan sou evènman yo dapre paramèt espesifye yo. Pa egzanp, anplwaye magazen yo pral resevwa yon siyal ke krich pwa nan bwat yo nan move kote oswa ke lèt kondansasyon te fini sou etajè yo.
2. òf pèsonalize
Pèsonalizasyon pou konsomatè yo se yon priyorite: dapre rechèch Edelman ak Accenture, 80% nan achtè yo gen plis chans achte yon pwodwi si yon revandè fè yon òf pèsonalize oswa bay yon rabè; nplis de sa, 48% nan moun ki repond pa ezite ale nan konpetitè si rekòmandasyon pwodwi yo pa egzat epi yo pa satisfè bezwen yo.
Pou satisfè atant kliyan yo, détaillants yo aktivman aplike solisyon IT ak zouti analiz ki kolekte, estriktire ak analize done kliyan yo ede konprann konsomatè a epi pote entèraksyon nan yon nivo pèsonèl. Youn nan fòma popilè nan mitan achtè yo - seksyon rekòmandasyon pwodwi "ou ka enterese" ak "achte ak pwodui sa a" - se tou fòme ki baze sou analiz la nan acha sot pase yo ak preferans.
Amazon jenere rekòmandasyon sa yo lè l sèvi avèk algoritm filtraj kolaborasyon (yon metòd rekòmandasyon ki sèvi ak preferans li te ye nan yon gwoup itilizatè yo predi preferans yo enkoni nan yon lòt itilizatè). Dapre reprezantan konpayi yo, 30% nan tout lavant yo se akòz sistèm nan rekòmandasyon Amazon.
3. Livrezon pèsonalize
Li enpòtan pou yon achtè modèn resevwa pwodwi a vle byen vit, kèlkeswa si li se livrezon yon lòd ki soti nan yon magazen sou entènèt oswa rive nan pwodwi yo vle sou etajè makèt yo. Men, vitès pou kont li pa ase: jodi a tout bagay yo delivre byen vit. Apwòch endividyèl la gen anpil valè tou.
Pifò gwo détaillants ak transpòtè gen machin ki ekipe ak anpil detèktè ak tag RFID (itilize yo idantifye ak swiv machandiz), ki soti nan ki gen gwo kantite enfòmasyon yo resevwa: done sou kote aktyèl la, gwosè ak pwa nan kago a, konjesyon trafik, kondisyon metewolojik. , e menm konpòtman chofè.
Analiz done sa yo pa sèlman ede yo kreye tras ki pi ekonomik ak pi rapid nan wout la an tan reyèl, men tou, asire transparans nan pwosesis livrezon an pou achtè, ki gen opòtinite pou yo swiv pwogrè nan lòd yo.
Li enpòtan pou yon achtè modèn resevwa pwodwi a vle pi vit ke posib, men sa a se pa ase, konsomatè a bezwen tou yon apwòch endividyèl.
Pèsonalizasyon livrezon se yon faktè kle pou achtè a nan etap "dènye kilomèt". Yon revandè ki konbine done kliyan ak lojistik nan etap nan pran desizyon estratejik yo pral kapab san pèdi tan ofri kliyan an ranmase machandiz yo soti nan pwen an nan pwoblèm, kote li pral pi rapid ak pi bon mache pou delivre li. Ofri pou resevwa machandiz yo nan menm jou a oswa pwochen an, ansanm ak yon rabè sou livrezon, ap ankouraje kliyan an ale menm nan lòt bout vil la.
Amazon, kòm dabitid, te ale devan konpetisyon an pa brevete teknoloji lojistik prediksyon ki mache ak analiz prediksyon. Liy anba a se ke revandè a kolekte done:
- sou acha sot pase itilizatè a,
- sou pwodwi yo ajoute nan kabwa a,
- sou pwodwi ki ajoute nan lis vle a,
- sou mouvman kurseur.
Algoritm aprantisaj machin analize enfòmasyon sa yo epi predi ki pwodwi kliyan an gen plis chans achte. Lè sa a, atik la anbake atravè pi bon mache anbake estanda nan mwaye anbake ki pi pre itilizatè a.
Achtè modèn la pare pou peye pou yon apwòch endividyèl ak yon eksperyans inik de fwa - ak lajan ak enfòmasyon. Bay bon nivo nan sèvis, pran an kont preferans pèsonèl kliyan yo, se posib sèlman avèk èd nan gwo done. Pandan ke lidè endistri yo ap kreye tout inite estriktirèl pou travay ak pwojè nan domèn gwo done, ti ak mwayen biznis yo ap parye sou solisyon bwat. Men, objektif la komen se bati yon pwofil konsomatè egzat, konprann doulè konsomatè yo ak detèmine deklanche yo ki afekte desizyon an achte, mete aksan sou lis yo achte ak kreye yon sèvis konplè pèsonalize ki pral ankouraje achte pi plis ak plis.